Blog · · Sebastián Lemos
4 errores comunes al implementar IA en una empresa mediana (y cómo evitarlos)
Estos son los cuatro errores que más vemos cuando una empresa mediana arranca con inteligencia artificial. Los cuatro se evitan con la misma receta.
1. Empezar por la herramienta
"Compramos licencias, ¿ahora qué hacemos con ellas?" Empieza por el problema y su costo; la herramienta se elige al final.
2. Automatizar un proceso desordenado
Si el proceso falla con personas, con IA fallará más rápido. Primero ordénalo, después acelera.
3. No nombrar un responsable
Un proyecto de IA sin dueño interno se apaga en semanas. Alguien del equipo debe revisar los resultados cada semana.
4. Querer todo a la vez
Diez casos de uso en paralelo equivalen a ninguno terminado. Un proceso, una meta, de 30 a 60 días. Si funciona, escalas.
Lo que sí funciona
Un problema con costo medible, un proceso claro y un responsable, y una prueba corta con meta pactada antes de crecer. Es exactamente la ruta por etapas con la que trabajamos.